Inteligência Artificial Para radiologia

IA com classificação de risco integrada ao LogiPACS

O LogiPACS está totalmente integrado a soluções de IA validadas clinicamente. O resultado dos algoritmos chega à worklist e ao RemotEye Viewer, e o radiologista enxerga a classificação de risco sem sair do fluxo de leitura.

Inteligência Artificial Para radiologia
Mamografia 2D e 3D

Transpara®

O Transpara é a solução de IA para mamografia com o maior corpo de evidência clínica do mundo, incluindo o único ensaio clínico randomizado em IA mamária. Ao processar exames de mamografia 2D (FFDM) e 3D (tomossíntese — DBT), o algoritmo entrega ao radiologista uma classificação de risco do exame e marcações de regiões suspeitas, atuando como um segundo par de olhos durante a leitura.

Transpara Detection

Fluxo de leitura concorrente: para cada exame, o algoritmo retorna uma classificação em três níveis (Elevated, Intermediate, Low) e marca regiões de interesse com pontuação 1–10. Em casos Low Risk (~70% dos screenings), a leitura pode ser acelerada com até 26% de redução no tempo, mantendo 99,97% de valor preditivo negativo.

Inclui módulo de comparação temporal com até três mamografias prévias (9 meses a 6,5 anos), permitindo identificar achados que evoluíram ao longo do tempo.

Transpara Density

Avaliação automatizada da densidade mamária em duas vertentes complementares: composição BI-RADS (5ª edição) e densidade volumétrica VBD. Compatível com FFDM e DBT.

A densidade volumétrica é um preditor reconhecido de risco de câncer de mama e integra-se à ferramenta IBIS (Tyrer-Cuzick v8) para cálculo individual de risco.

Integração Completa ao LogiPACS

Como aparece na sua estação

Após o processamento, o LogiPACS exibe na worklist um badge colorido por exame de mamografia:

  • Elevated— caso de risco elevado, priorize
  • Intermediate— risco intermediário
  • Low— baixo risco, fluxo acelerado

Ao abrir o estudo no RemotEye Viewer, as regiões marcadas aparecem como overlay sobre as imagens DICOM, com a pontuação 1–10 de cada região.

Integração Completa ao LogiPACS

Em uso no Transpara®

Densidade volumétrica

Transpara Density: BI-RADS + densidade volumétrica.

Fonte: ScreenPoint Medical.

Transpara
Redução de tempo de leitura em casos Low Risk.

99,97% VPN

Valor preditivo negativo dos exames classificados como Baixo Risco (L)¹

70–80% dos exames

se enquadram na categoria de Baixo Risco (L)

Observações: "NPV" em português é VPN (valor preditivo negativo). Mantive o "(L)" por ser a nomenclatura do produto (Low), mas se o material todo for traduzido, pode valer padronizar como "Baixo Risco (L)" na primeira menção e só "(L)" depois.

Fonte: ScreenPoint Medical.

Visualização de Mamografias

Acesso pelo RemotEye Viewer

Ao abrir o estudo a partir da worklist, os achados de IA são entregues como overlay sobre as imagens DICOM no RemotEye Viewer. Não há aplicação paralela, não há janela extra, não há nova etapa de autenticação: o radiologista vê o exame e o achado da IA no mesmo contexto.

  • Regiões marcadas (Transpara) com pontuação 1–10 sobre a mamografia
  • Heatmaps de padrões (ContextFlow) sobre as séries axiais de TC
  • Medidas de nódulos e cálculo de doubling time
  • Comparação temporal com estudos prévios do mesmo paciente
Integrações
Validação Clínica de Mamografias

Estudos peer-reviewed sobre o Transpara®

Ensaio Clínico Randomizado

MASAI: Interval cancer reduction

Hernström et al., 2025 — The Lancet

RCT demonstrando que o uso do Transpara aumenta a detecção de câncer e reduz em 12% a taxa de cânceres de intervalo no rastreamento populacional.

Ensaio Prospectivo

AITIC: Autonomous AI for low risk cases

2026 — Nature Medicine

IA reduzindo com segurança a carga de trabalho do radiologista em mais de 60% ao excluir da revisão humana os casos classificados como Low Risk.

Estudo Comparativo

AI comparable to double reading

Van Winkel et al., 2025 — The Lancet Digital Health

Detecção de câncer de mama por IA em rastreamento mamográfico populacional comparável à dupla leitura humana.

Estudo Clínico

From screening to stereotactic biopsy

2025 — Cancers

Alta sensibilidade e VPN sustentam o uso da IA para orientar decisão de biópsia ou seguimento.

Lista completa de publicações Transpara →
Tomografia Computadorizada de Tórax

ADVANCE Chest CT

Solução de apoio à decisão clínica para tomografia computadorizada de tórax. Combina quatro motores complementares para investigação de câncer de pulmão suspeito, doenças intersticiais pulmonares (ILD) e DPOC, tudo entregue ao radiologista de dentro do próprio visualizador, sem aplicação paralela.

ADVANCE Chest CT

DETECT

Nódulos pulmonares

Detecção e quantificação automatizada de nódulos com diâmetro entre 4 e 30 mm, classificados em sólido, parcialmente sólido e não-sólido. Em conformidade com diretrizes BTS, EU, Fleischner Society, IELCAP, Lung-RADS e RECIST.

Integração com RevealAI-Lung (RevealDx): índice de similaridade de malignidade por nódulo, apoiando a decisão de seguimento ou biópsia.

INSIGHTS

Análise de tecido pulmonar

Heatmaps quantitativos e cobertura percentual por padrão de doença, com mapas individuais para:

  • Consolidação
  • Derrame pleural
  • Enfisema
  • Vidro fosco (GGO)
  • Faveolamento
  • Pneumotórax
  • Padrão reticular

SEARCH

Busca por imagem em 3D

Detecção de 19 padrões de imagem, incluindo espessamento de parede brônquica, atelectasia, bronquiectasias, bullas, cistos, massas, atenuação em mosaico, padrão nodular, cavitação e árvore-em-brotamento. Integrado ao STATdx da Elsevier: 1.400 módulos de diagnóstico diferencial e 200.000 exemplos de imagem. Redução validada de 31% no tempo de relatório.

TIMELINE

Acompanhamento longitudinal

Visualização lado a lado de múltiplos exames prévios. Cálculo automático de percentual de crescimento e tempo de duplicação volumétrica de nódulos. Suporte direto à preparação de tumor board e à decisão de seguimento.

Integração Completa ao LogiPACS

Como aparece na sua estação

Cada exame de TC tórax processado retorna ao LogiPACS um conjunto de métricas exibidas como barra empilhada na worklist, mostrando a distribuição percentual de cada padrão de doença e contagem total de nódulos detectados.

  • Volume pulmonar total comprometido (%)
  • Contagem de nódulos detectados
  • Distribuição por padrão (efusão, enfisema, GGO, faveolamento, reticular…)
  • Acesso ao visualizador com heatmaps sobre as imagens DICOM
ContextFlow
Validação

Acesso pelo RemotEye Viewer

Ao abrir o estudo a partir da worklist, os achados de IA são entregues em séries separadas, ao lado da série com as imagens originais: uma com os mapas de calor delimitando as regiões afetadas e outra com a posição e medidas dos nódulos encontrados.

Através do Auto-Sync do RemotEye, o radiologista navega pelas imagens das três séries ao mesmo tempo, facilitando a identificação dos achados na série original.

  • Regiões afetadas exibidas com mapas de calor
  • Medidas de nódulos e cálculo de doubling time
  • Comparação temporal com estudos prévios do mesmo paciente
Integrações
Validação Clínica

Estudos sobre o ADVANCE Chest CT

Validação Clínica

Pontuação de malignidade com RevealAI-Lung

Wassink et al. — comunicado oficial 2024

A pontuação de malignidade integrada ao ADVANCE Chest CT reduz em 18% as falsas detecções de nódulos e antecipa em até um ano a detecção de câncer de pulmão.

Eficiência Clínica

31% de redução no tempo de relatório

Validação interna contextflow

Módulo SEARCH com diagnóstico diferencial integrado ao STATdx (Elsevier) demonstra redução média de 31% no tempo de elaboração do relatório.

Mais sobre ADVANCE Chest CT →
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