O rastreamento mamográfico evoluiu significativamente nas últimas décadas, tornando-se uma das principais ferramentas para detecção precoce do câncer de mama. No entanto, o aumento da demanda por exames trouxe novos desafios para os serviços de diagnóstico por imagem: mais volume, maior necessidade de padronização e pressão constante por agilidade sem comprometer a qualidade diagnóstica.
É nesse cenário que a Inteligência Artificial vem ganhando protagonismo.
Entre as soluções mais avançadas do mundo atualmente está o Transpara®, da ScreenPoint Medical, tecnologia desenvolvida especificamente para apoiar radiologistas na interpretação de mamografias 2D e 3D.
Diferente do que muitos imaginam, o objetivo da IA não é substituir o especialista. Seu papel é atuar como um segundo par de olhos durante a leitura dos exames, destacando regiões suspeitas e fornecendo informações que auxiliam a tomada de decisão clínica.
O que muda na prática com o Transpara?
Tradicionalmente, a análise mamográfica depende exclusivamente da interpretação visual do radiologista.
Embora esse modelo continue sendo essencial, a crescente demanda por exames faz com que fatores como volume de leitura, fadiga visual e necessidade de comparação com estudos anteriores façam parte da rotina dos profissionais.
O Transpara foi desenvolvido justamente para atuar nesse contexto.
A solução analisa automaticamente cada exame e atribui uma classificação de risco em três categorias:
- Elevated Risk
- Intermediate Risk
- Low Risk
Além disso, o sistema identifica regiões suspeitas e atribui pontuações que auxiliam o radiologista durante a investigação dos achados.
Priorização inteligente dos casos
Um dos principais benefícios da IA aplicada ao rastreamento mamográfico está na capacidade de auxiliar a organização da fila de leitura.
Com o Transpara, exames classificados como risco elevado podem ser rapidamente identificados e priorizados, permitindo que casos potencialmente mais críticos recebam atenção antecipada.
Essa abordagem representa uma mudança importante em relação aos fluxos tradicionais, nos quais a ordem de leitura costuma seguir apenas critérios operacionais.
Quando integrada ao sistema LogiPACS da Neologica, distribuído com exclusividade no Brasil pela Polygon , essa classificação passa a ser exibida diretamente na worklist do radiologista, sem necessidade de acessar plataformas paralelas.

Menos tempo de leitura, mesma confiança diagnóstica
Outro aspecto relevante está relacionado à eficiência operacional.
Dados apresentados pela ScreenPoint Medical demonstram que exames classificados como Low Risk representam aproximadamente 70% dos estudos de rastreamento e podem ter seu fluxo de leitura acelerado, resultando em redução de até 26% no tempo de interpretação.
Mais importante do que a redução de tempo é o fato de que essa otimização acontece mantendo elevados níveis de segurança clínica, permitindo que os radiologistas concentrem maior atenção nos casos mais complexos.
Além da detecção: o papel da densidade mamária
O Transpara também incorpora recursos voltados à avaliação automatizada da densidade mamária.
A solução combina classificação BI-RADS e análise volumétrica da densidade da mama, reduzindo a variabilidade entre interpretações e fornecendo informações adicionais para avaliação de risco.Esse é um aspecto cada vez mais relevante, já que a densidade mamária é reconhecida como um fator associado ao risco de desenvolvimento do câncer de mama.
Como a Polygon leva essa inovação para a rotina clínica
A adoção de Inteligência Artificial gera mais valor quando acontece dentro do fluxo já utilizado pelo radiologista.
Por isso, a Polygon disponibiliza o Transpara totalmente integrado ao LogiPACS e ao RemotEye Viewer.
Na prática, isso significa que as classificações de risco, marcações e informações geradas pela IA são apresentadas diretamente no ambiente de leitura, sem necessidade de alternar entre sistemas ou criar etapas adicionais no fluxo de trabalho.
Dessa forma, clínicas e hospitais conseguem incorporar recursos avançados de IA ao rastreamento mamográfico mantendo a eficiência operacional e a experiência do usuário.
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